分析店铺的人员可以从多个维度进行，以下是一些关键的分析点：
访客分析
流量来源：通过生意参谋的“流量-访客分析-访客对比”功能，可以查看店铺的访客来源，包括未支付访客、新买家和老买家的比例及变化趋势。这有助于了解店铺人群的结构是否合理，以及人群是否在向商家期望的方向转化。
消费层级：分析访客的消费层级，了解不同消费层次的人群占比，以及他们的转化情况。这有助于判断店铺的产品定价策略是否合理，以及高价值客户群体的定位。
性别与年龄：查看访客的性别和年龄分布，分析不同性别和年龄段的人群对店铺商品的偏好和购买行为。这有助于店铺进行更精准的市场定位和个性化营销。
地域特征：分析访客的地域分布，了解店铺的主要客户群体集中在哪些地区。这有助于店铺在地域上的市场拓展和精准营销。
客户画像
基本属性：通过生意参谋的“客户画像”功能，可以详细了解店铺人群的基本情况，包括性别、年龄、职业、地域等。这有助于店铺更好地了解目标客户群体，并制定相应的产品和营销策略。
购物偏好：分析店铺粉丝人群的类目偏好，了解他们对不同类目的喜好程度。这有助于店铺在品类布局和商品推荐上更加精准。
行业与竞品分析
行业人群：通过直通车-流量解析和生意参谋-市场-搜索分析，了解行业产品搜索关键词背后的人群特征。这有助于店铺把握行业趋势，优化产品策略。
竞品人群：通过生意参谋360，选择竞品并查看其客群洞察，了解自身单品与竞品在人群画像上的差异。这有助于店铺找到自身的竞争优势，并制定针对性的市场策略。
员工分析
财务数据：分析员工的财务数据，如目标完成率、销售占比、毛利率等，了解员工的工作效率和店铺的经营状况。
基础数据：评估员工的基础数据，如客流量、成交率、平均客件数等，了解员工的工作表现和店铺的运营效率。
服务与态度：评估员工的服务态度，包括礼貌、热情、专业性和效率等方面。良好的服务态度是提升顾客满意度和店铺形象的关键。
性格特点：归纳店铺人员的常见性格特点，如热情好客、细致入微、适应性强、沟通能力强等。了解员工的性格特点有助于发挥他们的优势，提升团队的整体表现。
通过以上分析，店铺可以更全面地了解自身的人员构成和市场状况，从而制定更有效的产品和营销策略，提升店铺的经营效率和顾客满意度。
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